供稿人：供稿部门：技教处 点击次数：969 发布时间：2024-12-03
由中国机械工业联合会、人力资源社会保障部、中华全国总工会共同主办，机械工业教育发展中心、中国机械冶金建材工会全国委员会、山东省人力资源和社会保障厅、山东省总工会、青岛市人民政府承办的国家级一类职业技能竞赛“2024年全国行业职业技能竞赛——第三届全国人工智能应用技术技能大赛”决赛即将在青岛市拉开帷幕。为更好发挥职业技能竞赛的引领和带动作用，让全社会深刻认识到人工智能技术的深远价值，使竞赛成果广泛服务于广大院校、企业和行业，特针对本届大赛技术进行综述。
人工智能关键技术
人工智能是计算机科学与其他学科交叉融合的新兴学科，模拟、延伸和扩展人类智能，通过大数据、算法和计算技术实现自动化感知、理解、推理、学习和决策。人工智能关键共性技术以算法为核心，数据和硬件为基础，重点提升感知识别、知识计算、认知推理等能力。关键技术包括知识计算引擎、跨媒体分析推理、群体智能、混合增强智能、自主无人系统、虚拟现实智能建模、智能计算芯片与自然语言处理等。人工智能技术涉及庞大冗长的产业链群，在制造领域、农业领域、物流领域、交通运输领域等有广泛应用。
人工智能应用技术技能大赛技术设计
赛项设计
大赛设置5个赛项，包含智能硬件装调员（智能传感器与边缘计算方向）、工业视觉系统运维员S（人工智能视觉技术应用方向）、人工智能训练师S（人工智能工业应用场景搭建方向）、工业机器人系统运维员S（工业机器人人工智能技术应用方向）、无人机装调检修工（飞行器人工智能技术应用方向）。各赛项从技术和应用领域的角度存在一定的支撑、互补和递进关系。以促进人工智能与实体经济深度融合为主线，提升人工智能技术场景创新应用为方向，以聚焦“人工智能+”赋能新质生产力，推动人工智能多场景应用，提升现代产业高质量发展水平为目标。
主要技术路径：
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赛项名称 |
技术路径 |
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赛项一 智能硬件装调员（智能传感器与边缘计算方向） |
聚焦智能传感器与边缘设备应用、数据采集和数据处理等典型环节，呈现传感器系统相对完整的数据链，突出智能传感与边缘计算技术在“人工智能+”赋能产业升级的作用。 |
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赛项二 工业视觉系统运维员S（人工智能视觉技术应用方向） |
聚焦工业视觉技术应用典型场景和环节，展现工业视觉系统装调、图像数据分析与决策、人工智能视觉技术综合应用等应用场景，突出智能视觉技术在“人工智能+”赋能产业升级中的作用。 |
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赛项三 人工智能训练师S（人工智能工业应用场景搭建方向） |
以智能生产单元和服务机器人为载体，聚焦数据建模、模型训练、智能作业等人工智能技术应用典型环节，展现人工智能训练在工业生产数据标注、系统设计、业务分析和智能排产与运维等方面的应用特征，呈现人工智能场景应用较为完整的技术链，突出“人工智能+”赋能产业升级的作用。 |
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赛项四 工业机器人系统运维员S（工业机器人人工智能技术应用方向） |
以多种形态的工业机器人为载体，突出人工智能技术在“机器人+”赋能企业智改数转中的作用，呈现人工智能技术赋能工业机器人的技术应用特征，突出“人工智能+”赋能产业升级的作用。 |
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赛项五 无人机装调检修工（飞行器人工智能技术应用方向） |
无人机装调检修工（飞行器人工智能技术应用方向）聚焦飞行器智能化技术应用典型环节和典型作业，展现无人机装调检修、智能飞控、5G网络控制、图像感知识别、自决策、智能作业等技术的综合应用场景，突出人工智能技术在飞行器智能化领域应用的技术特征。 |
任务设计
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赛项一 |
赛项二 |
赛项三 |
赛项四 |
赛项五 |
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赛项 名称 |
智能硬件装调员（智能传感器与边缘计算方向） |
工业视觉系统运维员S（人工智能视觉技术应用方向） |
人工智能训练师S（人工智能工业应用场景搭建方向） |
工业机器人系统运维员S（工业机器人人工智能技术应用方向） |
无人机装调检修工（飞行器人工智能技术应用方向） |
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竞赛 任务 |
1.智能传感器的安装与调试 2.数据采集与边缘计算 3.多传感器融合测试和应用 4.智能传感器与边缘计算综合应用 |
1.工业视觉图像采集系统构建 2.工业视觉系统标定及精度验证 3.图像标注与模型训练 4.工业视觉技术综合应用 |
1.人工智能工业应用场景模型搭建 2.人工智能工业应用场景预测性维护 3.人工智能工业应用场景智能排产与检测 4.人工智能工业应用场景效能分析 |
1.工业机器人智能装配系统装调 2.移动作业单元智能物流系统调试 3.智能机器人人工智能交互技术应用 4.机器人人工智能技术综合应用 |
1.飞行器智能部件安装测试 2.任务目标信息处理与优化 3.飞行器智能功能集成与联调 4.飞行器系统整体联调与测试 5.飞行器实景智能化作业 |
原则一：以“人工智能+”赋能新质生产力的多场景应用技术特征为核心，任务设置涵盖基础支撑、关键技术、智能产品和服务、赋能新型工业化以及行业应用等人工智能标准体系框架多个重要方面。
原则二：以各赛项关键本体技术为基础。任务设计体现人工智能关键技术在“人工智能+”多场景赋能应用中的多样性和创新性，各赛项既有区分又形成有机的统一，并各有侧重。
原则三：以先进制造、智能服务和低空经济等典型应用场景为载体。各赛项选择“人工智能+”赋能新质生产力的典型应用场景作为考核场景，并通过竞赛设备实现场景构建。
原则四：以企业岗位能力需求为考点，任务设计重点考核贴近企业生产制造实际需求和工作岗位实际的技能点，同时融入理论知识和职业素养考核。
各赛项可分别与技工技师、职业院校多个专业相对应，主要举例如下：
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赛项一 |
赛项二 |
赛项三 |
赛项四 |
赛项五 |
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赛项 名称 |
智能硬件装调员（智能传感器与边缘计算方向） |
工业视觉系统运维员S（人工智能视觉技术应用方向） |
人工智能训练师S（人工智能工业应用场景搭建方向） |
工业机器人系统运维员S（工业机器人人工智能技术应用方向） |
无人机装调检修工（飞行器人工智能技术应用方向） |
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对应专业 |
技工技师 |
工业互联网技术应用、工业互联网与大数据应用、机电一体化技术、智能装备与调试等、人工智能技术应用等 |
机电一体化技术、智能装备与调试、数字孪生技术应用、电气自动设备安装与调试、人工智能技术应用等 |
服务机器人应用与维护、人工智能技术应用、机电一体化技术、智能装备与调试、数字孪生技术应用、电气自动设备安装与调试、计算机程序设计、工业互联网技术应用等 |
工业机器人应用与维护、人工智能技术应用、机电一体化技术、智能装备与调试、数字孪生技术应用、工业互联网技术应用等 |
无人机应用技术、人工智能技术应用、机电一体化技术、智能装备与调试、数字孪生技术应用、电气自动设备安装与调试、计算机程序设计、工业网络等 |
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高职专科 |
工业互联网技术、工业软件开发、计算机应用技术、人工智能技术、机电一体化、工业互联网应用、智能控制技术等 |
机电一体化、工业软件开发、工业互联网应用、人工智能技术、智能控制技术、工业互联网应用、智能制造装备技术等 |
智能机器人技术、工业机器人技术、人工智能技术、人工智能技术、智能控制技术、工业互联网应用、智能制造装备技术等 |
智能机器人技术、工业机器人技术、人工智能技术、人工智能技术、智能控制技术、工业互联网应用、智能制造装备技术、智能机电技术、物流工程技术等 |
无人机应用技术、智能机器人技术、机电一体化、嵌入式技术、计算机程序设计、工业网络等 |
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高职本科 |
电子信息工程技术、机械电子工程技术、智能控制技术、工业互联网工程、智能制造工程、自动化技术与应用、物联网工程、人工智能工程技术、计算机应用工程等 |
电子信息工程技术、机械电子工程技术、智能控制技术、工业互联网工程、智能制造工程、自动化技术与应用、人工智能工程技术等 |
机器人技术、人工智能工程技术、工业互联网技术、装备智能化技术、自动化技术与应用、智能控制技术等 |
机器人技术、人工智能工程技术、工业互联网技术、装备智能化技术、自动化技术与应用、智能控制技术、物流工程技术等 |
无人机系统应用技术、机械电子工程、智能控制技术、自动化技术与应用、嵌入式系统工程、计算机应用工程等 |
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大赛总体技术特点
本次大赛深入对接人工智能技术赋能产业发展需求，前瞻把握“人工智能+”赋能新质生产力的发展理念，考虑人工智能赋能的多种关键技术综合应用，涉及的人工智能赋能传感器、工业视觉、服务机器人、工业机器人以及无人机等产品推动新型工业化及行业应用前沿，体现人工智能赋能技术特征，引领人工智能技术应用领域复合型人才培养，具有很强的前瞻性和引领性。
本次大赛坚持应用推动，拓展落地场景。以“人工智能+制造”为重点，遴选多种“人工智能+”赋能应用场景，展现人工智能技术的多场景创新应用，推进人工智能技术生产制造等工业场景应用，提升人工智能赋能制造业水平。同时通过智能飞行器与人工智能技术的深度融合，提升人工智能赋能低空经济水平，为低空经济提供实践样板。示范“人工智能+”赋能新质生产力。
大赛组委会技术工作委员会组织行业、企业和院校专家，集体攻关，研发具有人工智能技术赋能新型工业化多场景应用的竞赛技术平台。研发的竞赛平台除用于比赛外，还能够传播人工智能新技术，培训人工智能新技能，支持后期竞赛资源开发，一个项目的竞赛平台可支持企业多工种培训和院校多专业教学的需要，促进“产、学、研、用、训、赛、评”七位一体化发展。
